In der Diskussion moderiert von Björn Negelmann erörtern Vera Koltermann, Markus Ollig, Joachim Diercks und Lasse Hofmann die transformative Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) im Bereich des Recruitings. Vera Koltermann hebt hervor, dass KI die Entscheidungsprozesse im Human Resources unterstützt, indem sie objektive Datenanalysen bereitstellt, die menschliche Entscheidungsträger von repetitiven Aufgaben entlasten und ihnen ermöglichen, sich auf anspruchsvollere Bewertungen zu konzentrieren. Diese Technologie dient nicht als Ersatz für menschliche Entscheidungsträger, sondern als Ergänzung, die dazu beiträgt, die Qualität und Effizienz der Bewerberauswahl zu verbessern.

Markus Ollig und Joachim Diercks gehen auf spezifische Anwendungen der KI in der Personalbeschaffung ein, wie die Automatisierung des Screenings von Lebensläufen und die Optimierung von Stellenanzeigen, um die Relevanz für potenzielle Bewerber zu erhöhen. Diese Techniken verbessern nicht nur die Effizienz des Rekrutierungsprozesses, sondern helfen auch, eine höhere Qualität der Bewerbungen zu sichern. Lasse Hofmann betont die Bedeutung ethischer Überlegungen und der sorgfältigen Implementierung von KI-Systemen, um Diskriminierung zu vermeiden und sicherzustellen, dass die Technologie im besten Interesse der Kandidaten und des Unternehmens eingesetzt wird.

Diskussionsfragen:

Wo stehen wir bei der "KI-sierung" in der Personalgewinnung? Welche Verbesserungen bzw. Verschlechterungen haben die aktuellen KI-Entwicklungen bei GenAI und Analytical AI für das Employer Marketing und das Recruiting gebracht?
Wie weit werden wir Prozesse mit KI automatisieren können? Wo werden wir die Candidate Experience verbessern oder evt. verschlechtern?
Inwiefern helfen oder verschärfen die aktuellen KI-Technologien vorhandene oder neue Biasses im Recruiting-Entscheidungsprozess?
Wie verändert der Einsatz von KI im Recruiting das Tätigkeitsfeld im Employer Branding & Recruiting?
 

Kerninhalte:

• KI unterstützt HR-Entscheidungen: Künstliche Intelligenz unterstützt den Rekrutierungsprozess, indem sie objektive Datenanalysen bereitstellt, die die Qualität und Effizienz der Bewerberauswahl verbessern.
• Automatisierung im Recruiting: KI automatisiert administrative Aufgaben im Recruiting, wie das Screening von Lebensläufen, wodurch HR-Profis sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können.
• Optimierung von Stellenanzeigen: Durch den Einsatz von KI optimierte Stellenanzeigen erhöhen die Sichtbarkeit und Relevanz für potenzielle Bewerber.
• Ethische Implementierung von KI: Die Implementierung von KI im Recruiting erfordert eine sorgfältige Handhabung, um ethische Standards zu wahren und Diskriminierung zu vermeiden.