Im Vortrag "Mit KI neue Wege im Recruiting beschreiten" hebt Daniel Schaffeld hervor, wie Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere maschinelles Lernen, genutzt wird, um Recruiting-Prozesse zu optimieren. Er betont, dass KI-Technologien effizient große Datenmengen analysieren können, was eine präzisere und schnellere Vorauswahl von Kandidat*innen ermöglicht. Daniel Schaffeld erörtert, wie diese technologischen Fortschritte es ermöglichen, den Zeitaufwand im Auswahlprozess zu reduzieren, während gleichzeitig die Qualität der Kandidatenauswahl durch objektivere Bewertungskriterien verbessert wird.

Darüber hinaus thematisiert Daniel Schaffeld die ethischen Aspekte des Einsatzes von KI im Recruiting. Er unterstreicht die Bedeutung von Transparenz und der Notwendigkeit, Bias zu minimieren, um faire und gerechte Recruiting-Prozesse zu gewährleisten. Es wird erläutert, dass trotz der Automatisierungsmöglichkeiten eine menschliche Überwachung der KI-Systeme essentiell bleibt, um ethische Standards zu sichern und die Technologie verantwortungsbewusst zu nutzen. Daniel Schaffeld fordert daher, dass Organisationen bewusst mit den Möglichkeiten und Grenzen der KI umgehen sollten, um ihre Potenziale vollständig und gerecht auszuschöpfen.

Kerninhalte:

• Optimierung von Recruiting-Prozessen durch KI: Künstliche Intelligenz ermöglicht die Analyse großer Datenmengen und eine effizientere Vorauswahl von Kandidat*innen.

• Minimierung von Bias durch KI: KI-Technologien sollten so programmiert werden, dass sie eine faire und objektive Bewertung aller Bewerber*innen sicherstellen.

• Menschliche Überwachung von KI-Systemen: Trotz fortschrittlicher Automatisierung ist die menschliche Beteiligung notwendig, um ethische Standards im Recruiting zu wahren.

• Verantwortungsvoller Umgang mit KI: Organisationen sollten KI transparent und mit Bewusstsein für mögliche Verzerrungen einsetzen, um die Chancengleichheit zu fördern.